语言学习领域杀出新独角兽:C轮融资7800万美元,投后估值10亿美元
AI语言学习平台Speak宣布获得7800万美元C轮融资,投后估值飙升至10亿美元。截至目前,Speak的融资总额为1.62亿美元。
AI语言学习平台Speak宣布获得7800万美元C轮融资,投后估值飙升至10亿美元。截至目前,Speak的融资总额为1.62亿美元。
近日,AI语言学习平台Speak宣布成功完成了一轮7800万美元的融资,从而将其估值推高至10亿美元,正式迈入“独角兽”行列。这距离其上一次2000万美元的融资以及5亿美元的估值,仅仅过去了六个月的时间。
Speak 宣布获得 Accel 领投的 7800 万美元 C 轮融资,估值达到 10 亿美元,其他投资方包括 OpenAI Khosla Ventures 以及 YC。
近日,AI语言学习平台Speak宣布完成了一轮7800万美元的融资,此次融资后,该公司的估值飙升至10亿美元,成功迈入“独角兽”企业的行列。值得注意的是,仅仅六个月前,Speak还以5亿美元的估值完成了2000万美元的融资。
AI语言学习平台Speak完成最新一轮7800万美元融资后,将估值提升至10亿美元的“独角兽”门槛。要知道这家在6个月前刚完成一轮2000万美元的融资,那会儿估值还是5亿美元。
近日,前OpenAI核心成员Alexis Conneau宣布创立了一家名为WaveForms AI的新公司,专注于音频人工智能交互领域的发展。该公司成功吸引了知名风投机构a16z的青睐,获得了高达4000万美元的种子轮融资,折合人民币约2.91亿元。
前 OpenAI 研究员 Alexis Conneau 最新创立 WaveForms AI,目前已获 a16z 4000 万美元种子轮融资,剑指音频 AI 交互领域。
据多方消息源透露,这笔融资活动已经持续了几个月的时间,最终xAI成功筹集到了这笔巨额资金。更令人瞩目的是,本轮融资后,xAI的估值已经飙升至超过400亿美元,尽管这一数字仍远低于OpenAI的1570亿美元估值。
美国当地时间周四,埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的人工智能初创公司xAI提交给美国证券交易委员会(SEC)的监管文件显示,该公司在最新一轮融资中成功筹集了60亿美元资金,公司估值超过400亿美元。
今年5月,xAI曾宣布完成60亿美元的B轮融资。官网信息显示,本轮融资的主要投资者包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、红杉资本、Fidelity Management & Researc
2024年国际乒联混合团体赛世界杯,第二阶段的比赛今天继续进行,而国乒也将迎来一场焦点战,那就是对阵日本队。此前国乒表现的非常强势,已经取得了6连胜,而且只丢了6局,是目前所有球队中,唯一保持不败的,这次对阵日本队也是志在必得。
周四提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,这些股权融资来自97位投资者,其中包括低至77593美元的股权。该公司没有列出投资者的名字,也没有披露估值或营收。今年10月报道称,xAI正在寻求新的融资,估值为400亿美元,这还不包括已筹集的资金。
当前AIGC能力正不断向网页、PC桌面端、手机App和端侧硬件渗透,微信聊天框内容搜索、相册图片检索、聊天机器人问答等AI搜索功能已较为普及,但独立的AI搜索引擎数量有限。AI搜索引擎的搜索和商业模式都尚处于早期探索阶段。
此前,中国(无锡)物联网研究院联合亿欧智库推出“2024智能传感器新锐企业TOP50榜单”,介绍了中国50家新兴的传感器非上市企业及相关估值情况,其中,有22家国家级专精特新“小巨人”企业,17家专精特新中小企业,1家独角兽企业,14家瞪羚企业,A轮及以上融资
“人类的信息输入方式,多半是依靠视觉。为什么显示器都是方方正正的?能不能像纸一样薄、并且可以弯曲?”据新华社报道,2006年,23岁刚从清华大学毕业在美国攻读电气工程学博士的刘自鸿,经常躺在斯坦福大学的草坪上畅想未来。一天,他突然产生灵感,要做一个轻薄的、可以
2006年,23岁刚从清华大学毕业在美国攻读电气工程学博士的刘自鸿,经常躺在斯坦福大学的草坪上畅想未来。一天,他突然产生灵感,要做一个轻薄的、可以折叠的显示屏。2012年,刘自鸿和几个小伙伴成立了柔宇科技有限公司,在硅谷和深圳同时开始创业。
埃隆·马斯克的人工智能新贵xAI,在成立仅仅16个月后,便以惊人的速度达到了500亿美元的估值。这一成就不仅超越了马斯克本人收购Twitter时所支付的金额,更在人工智能领域掀起了新的波澜。
到目前为止,这家名为 PsiQuantum 的公司已经筹集了超过 10 亿美元资金,估值超过 30 亿美元,其雄心勃勃的计划正引来越来越多的关注。
先看政策风险,2018年8月10日,有关部门发布《民办教育促进法实施条例(修订草案)(送审稿)》,并向社会公开征求意见。
通过深入的技术合作,Anthropic正在编写允许我们直接与 Trainium 芯片交互的低级内核,并为 AWS Neuron 软件堆栈做出贡献,以增强 Trainium。